شبیه سازی و پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی دما و بارش توسط مدل SDSM و مدل اقلیمی CanESM2
کد مقاله : 1347-NCFWM
نویسندگان:
سعید نصرت آبادی *1، پیمان دانش کار آراسته2
13431619715
2استاد دانشگاه بی المللی امام خمینی (ره) قزوین
چکیده مقاله:
شرایط اقلیمی و منابع آب از مهم‌ترین و اساسی‌ترین عوامل محدودکننده زندگی بشر می‌باشند، اقلیم در حال تغییر و گرمایش جهانی در حال وقوع است. برنامه‌ریزی‌های بلند مدت اجتماعی، صنعتی و کشاورزی ایجاب می‌کند که انسان از وضعیت آب و هوای آینده دید درست و دقیقی داشته باشد. در حال حاضر بهترین روش برای اطلاع از وضعیت اقلیم آینده استفاده از مدل‌های گردش عمومی جو می‌باشد. این مدل‌ها به دلیل قدرت تفکیک مکانی پایین نیاز به ریزمقیاس‌سازی دارند، مدل آماری SDSM یکی از مدل‌ها جهت ریزمقیاس سازی خروجی‌های اقلیمی می‌باشد. در این پژوهش دما و بارش حوضه آبریز حاجی عرب برای دوره (2049-2019) با استفاده از مدل اقلیمی CanESM2 و مدل چندگانه خطی SDSM شبیه‌سازی و پیش‌بینی گردید. نتایج بدست آمده حاکی از افزایش دما در تمامی ماه‌ها و کاهش بارش سالیانه در اکثر ماه‌ها داشت. در ارزیابی نتایج سناریوهای مختلف نتایج حاکی از آن بود که سناریوی RCP8.5 بیشترین افزایش دما را دارد به طوریکه در ماه می افزایش 2.56 درجه ای را نشان می‌دهد. کمترین افزایش دما را نیز ماه فوریه دارد که این افزایش طبق هر سه سناریو کمتر از 0.3 می‌باشد. در شبیه سازی بارش نتایج سه سناریو اختلاف معنی‌داری با هم ندارند به طوری‌که هر سه سناریو کاهش 16 درصدی بارش را پیش بینی می‌کنند. بیشترین کاهش بارش مربوط به ماه آورین و در حدود 16 میلیمتر می‌باشد.
کلیدواژه ها:
مدل‌های گردش عمومی جو، CanESM2 ، SDSM ، سناریوهای RCP ، حوضه حاجی عرب
وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است